[Reading level: B2 – Upper Intermediate]
Few people still doubt that AI will change the world. The question troubling investors now is a much more practical one: AI is consuming an enormous amount of money, but when will it actually start generating profits?
The scale of this race may come as a shock. According to Goldman Sachs, total AI-related investment worldwide could exceed $1 trillion in 2026 alone. Meanwhile, Oxford Economics estimates that the wave of AI-related investment could reach around $3.8 trillion between 2024 and 2028.
This is because AI is not simply a piece of software that can be created once and then distributed to millions of people at very little additional cost.
Behind every question we send to a chatbot lies a massive system consisting of expensive AI chips, data centers, servers, power grids, cooling systems, and enormous amounts of electricity. To serve more users, companies have to keep buying more chips, building more data centers, and finding more sources of energy.
And that is precisely the problem: Money is being poured into AI far faster than AI itself is bringing money in.
In fact, the revenues of leading AI companies are growing at an astonishing rate. OpenAI was reported to have reached more than $40 billion in annualized revenue in 2026. Anthropic is also growing rapidly and is on track to generate tens of billions of dollars in revenue.
Those are enormous figures for relatively young companies. But when compared with the trillions of dollars being invested in chips, data centers, electricity, and other infrastructure, they raise an unavoidable question:
When will the money coming in catch up with the money being spent?
Of course, this does not mean that AI is a worthless bubble.
History has seen a similar story before with the Internet. In the late 1990s, investors believed that the Internet would transform the way people shopped, communicated, worked, entertained themselves, and did business. They were right. Today, Amazon, Google, and Meta are all empires built on the Internet.
But many investors at the time still lost their money.
The reason is simple: correctly predicting the future does not mean that every price or every investment in that future is reasonable.
When the dot-com bubble burst in the early 2000s, countless Internet companies disappeared and trillions of dollars in market value were wiped out. The Internet did not fail. The real problem was excessively high expectations and valuations.
AI today may be facing a similar paradox.
Technology giants do not dare stop investing because they believe AI could become part of the infrastructure of the future economy. If that happens, companies that fail to build their AI capabilities today risk being left behind. That is why Microsoft, Meta, Amazon, Google, and many other corporations continue to spend enormous sums on data centers and AI chips.
In this race, however, the clearest winners so far may actually be the companies selling “shovels” to the gold miners.
NVIDIA is a striking example. As the whole world races to build AI, NVIDIA sells the chips needed to run it. The company’s revenue rose from around $60.9 billion in fiscal 2024 to $130.5 billion in 2025 and $215.9 billion in 2026. Its data center business alone generated nearly $193.7 billion in fiscal 2026.
NVIDIA has therefore demonstrated one thing: AI can certainly generate enormous profits for some businesses.
But the bigger question remains unanswered.
Can companies that directly provide AI models earn enough money from users and businesses to cover the enormous cost of training and running them? Will the hundreds of billions of dollars being spent on data centers every year generate commensurate returns? And more importantly, will future demand for AI really be as great as the market is betting on today?
It may take many more years before we have the answer.
But one thing is worth remembering: a technology can truly change the world while many of the people who invest in it still lose money. The Internet has already proved that. And AI may do the same.
WORD BANK:
doubt /daʊt/ (n): sự nghi ngờ
trouble sb /ˈtrʌb.əl/ (v): khiến ai lo lắng, băn khoăn
come as a shock /kʌm əz ə ʃɑːk/ (expression): gây sốc, khiến ai bất ngờ
exceed sth /ɪkˈsiːd/ [B2] (v): vượt quá cái gì
trillion /ˈtrɪl.jən/ (n): nghìn tỷ
sth alone /əˈloʊn/ (adv): chỉ riêng cái gì
distribute to sb/sth /dɪˈstrɪb.juːt/ [B2] (v): phân phối, phân phát cho ai/cái gì
behind sth lies sth /bɪˈhaɪnd … laɪz/ (expression): đằng sau cái gì là cái gì
chatbot /ˈtʃæt.bɑːt/ (n): chương trình trò chuyện tự động
power grid /ˈpaʊ.ɚ ɡrɪd/ (n): mạng lưới điện
enormous /ɪˈnɔːr.məs/ [B2] (adj): khổng lồ, cực kỳ lớn
precisely /prɪˈsaɪs.li/ [B2] (adv): chính xác, đúng là
pour sth into sth /pɔːr/ (v): đổ, rót cái gì vào cái gì; đầu tư rất nhiều tiền bạc, nguồn lực vào cái gì
bring sth in /brɪŋ/ (phr.v): mang lại, tạo ra (doanh thu, lợi nhuận)
revenue /ˈrev.ə.nuː/ [B2] (n): doanh thu
at a(n) … rate /reɪt/ (expression): với tốc độ, tỷ lệ …
astonishing /əˈstɑː.nɪ.ʃɪŋ/ [B2] (adj): đáng kinh ngạc
annualized revenue /ˈæn.ju.ə.laɪzd ˈrev.ə.nuː/ (n): doanh thu quy đổi theo năm
on track to do sth /ɑːn træk/ (expression): đang trên đà, đúng tiến độ để làm gì
relatively /ˈrel.ə.t̬ɪv.li/ [B2] (adv): tương đối
catch up with /kætʃ ʌp/ [B2] (phr.v): bắt kịp, theo kịp
worthless /ˈwɝːθ.ləs/ (adj): vô giá trị
bubble /ˈbʌb.əl/ (n): bong bóng (kinh tế, tài chính)
empire /ˈem.paɪr/ [B2] (n): đế chế
the dot-com bubble /ðə ˌdɑːt.kɑːm ˈbʌb.əl/ (n): bong bóng công nghệ dot-com
burst /bɝːst/ [B2] (v): vỡ, nổ tung
wipe out sth /waɪp aʊt/ [C1] (phr.v): xóa sổ, quét sạch cái gì
excessively /ɪkˈses.ɪv.li/ (adv): quá mức
paradox /ˈper.ə.dɑːks/ [C2] (n): nghịch lý
shovel /ˈʃʌv.əl/ (n): cái xẻng
striking /ˈstraɪ.kɪŋ/ [B2] (adj): nổi bật, gây ấn tượng mạnh
fiscal /ˈfɪs.kəl/ [C2] (adj): thuộc về tài chính, ngân sách
demonstrate sth /ˈdem.ən.streɪt/ [B2] (v): chứng minh, cho thấy điều gì
commensurate /kəˈmen.sɚ.ət/ (adj): tương xứng, tương đương
returns /rɪˈtɝːnz/ (n): lợi nhuận, khoản sinh lời
bet on sth /bet/ (phr.v): đặt cược vào cái gì, đặt niềm tin vào cái gì
ỦNG HỘ READ TO LEAD!
Chào bạn! Có thể bạn chưa biết, Read to Lead là một trang giáo dục phi lợi nhuận với mục đích góp phần phát triển cộng đồng người học tiếng Anh tại Việt Nam. Chúng tôi không yêu cầu người đọc phải trả bất kỳ chi phí nào để sử dụng các sản phẩm của mình để mọi người đều có cơ hội học tập tốt hơn. Tuy nhiên, nếu bạn có thể, chúng tôi mong nhận được sự hỗ trợ tài chính từ bạn để duy trì hoạt động của trang và phát triển các sản phẩm mới.
Bạn có thể ủng hộ chúng tôi qua 1 trong 2 cách dưới đây.
– Cách 1: Chuyển tiền qua tài khoản Momo.
Số điện thoại 0947.886.865 (Chủ tài khoản: Nguyễn Tiến Trung)
Nội dung chuyển tiền: Ủng hộ Read to Lead
hoặc
– Cách 2: Chuyển tiền qua tài khoản ngân hàng.
Ngân hàng VIB chi nhánh Hải Phòng
Số tài khoản: 012704060048394 (Chủ tài khoản: Nguyễn Tiến Trung)
Nội dung chuyển tiền: Ủng hộ Read to Lead
Lớp luyện thi IELTS online
Bạn đang có nhu cầu thi chứng chỉ IELTS cho đầu vào đại học, đi du học, xin việc hay xin cư trú và đang phân vân chưa biết học ở đâu?
Nếu bạn đang tìm kiếm dịch vụ luyện thi IELTS online với giáo viên uy tín và chất lượng, cũng như học phí phải chăng, thì lớp học online của thầy Trung (Admin và dịch giả chính của Read to Lead) có thể là một lựa chọn phù hợp dành cho bạn.
Hãy liên hệ (nhắn tin) tới trang Facebook cá nhân của mình (https://www.facebook.com/nguyen.trung.509) để tìm hiểu về lớp học và được tư vấn cũng như được học thử nha!
