[Reading level: B2 – Upper Intermediate]
In the race to develop artificial intelligence (AI) chips, Nvidia has long maintained a dominant position thanks to its powerful graphics processing units (GPUs). However, a Silicon Valley technology company called Cerebras Systems is emerging as a formidable competitor with its enormous chips capable of processing AI tasks at exceptional speeds.
Founded in 2015, Cerebras has chosen a different approach. Instead of cutting a silicon wafer into multiple smaller chips, as is traditionally done, the company uses almost the entire wafer to create a single processor. Its WSE-3 chip has a surface area of 46,225 mm², equivalent to a square measuring 21.5 cm on each side, making it dozens of times larger than Nvidia’s high-end GPUs.
What makes this design special is its ability to process and store data directly on the chip using high-speed SRAM memory, helping reduce the time required to transfer data between components. According to results published by Cerebras, the company’s systems can perform certain AI inference tasks 15 to 20 times faster than Nvidia GPUs.
This speed advantage is becoming increasingly important as AI is used not only to train models but also to continuously answer questions, write code, and perform complex tasks for millions of users. Faster responses mean smoother chatbot experiences and more effective AI applications across various fields.
Cerebras’ technology has attracted the attention of major corporations. In January 2026, OpenAI and Cerebras announced a partnership agreement worth more than $10 billion to deploy 750 megawatts of computing capacity by 2028. By August, Cerebras reported that its systems could generate up to 750 tokens per second when running an ultrafast AI mode, 14 times faster than the standard processing speed used for comparison.
In addition to OpenAI, Cerebras has expanded its partnerships with major technology companies and developed the CS-4 system, which was introduced as being twice as fast as its predecessor.
Nevertheless, competing with Nvidia is far from easy. Manufacturing enormous chips presents major challenges in terms of cost, defect rates, and mass production capabilities. Meanwhile, Nvidia continues to develop new architectures, such as Vera Rubin, to improve AI processing performance.
Cerebras is not yet in a position to comprehensively threaten Nvidia’s dominance, but the company is demonstrating that the AI semiconductor industry still has room for groundbreaking approaches. As demand for faster processing continues to grow, Cerebras’ enormous chips could become an important factor in shaping the future of artificial intelligence.
Source: vnexpress.net
WORD BANK:
dark horse /ˌdɑːrk ˈhɔːrs/ (n): ngựa ô; nhân tố ít được biết đến nhưng có tiềm năng gây bất ngờ hoặc giành chiến thắng
dominant /ˈdɑː.mə.nənt/ [B2] (adj): thống trị, chiếm ưu thế
graphics processing unit (GPU) /ˈɡræf.ɪks ˈprɑː.ses.ɪŋ ˈjuː.nɪt/ (n): bộ xử lý đồ họa
emerging /ɪˈmɝː.dʒɪŋ/ (adj): mới nổi, đang phát triển
formidable /ˈfɔːr.mɪ.də.bəl/ [C2] (adj): đáng gờm, đáng nể
enormous /ɪˈnɔːr.məs/ [B1] (adj): khổng lồ, rất lớn
exceptional /ɪkˈsep.ʃən.əl/ [B2] (adj): vượt trội, xuất sắc, đặc biệt
silicon wafer /ˈsɪl.ɪ.kən ˈweɪ.fɚ/ (n): tấm silicon
processor /ˈprɑː.ses.ɚ/ (n): bộ xử lý
equivalent to sth /ɪˈkwɪv.əl.ənt/ [B2] (adj): tương đương với cái gì
high-end /ˌhaɪˈend/ (adj): cao cấp
component /kəmˈpoʊ.nənt/ [B2] (n): bộ phận, thành phần
inference /ˈɪn.fɚ.əns/ [C2] (n): sự suy luận
application /ˌæp.ləˈkeɪ.ʃən/ [B1] (n): ứng dụng
corporation /ˌkɔːr.pəˈreɪ.ʃən/ [B2] (n): tập đoàn, công ty lớn
announce /əˈnaʊns/ [B1] (v): thông báo, công bố
partnership agreement /ˈpɑːrt.nɚ.ʃɪp əˈɡriː.mənt/ (n): thỏa thuận hợp tác
deploy /dɪˈplɔɪ/ [C1] (v): triển khai, đưa vào sử dụng
computing capacity /kəmˈpjuː.t̬ɪŋ kəˈpæs.ə.t̬i/ (n): năng lực tính toán, công suất tính toán
token /ˈtoʊ.kən/ (n): đơn vị dữ liệu (trong xử lý ngôn ngữ AI)
ultrafast /ˌʌl.trəˈfæst/ (adj): siêu nhanh
predecessor /ˈpred.ə.ses.ɚ/ [C1] (n): phiên bản tiền nhiệm, người tiền nhiệm
far from … /ˈfɑːr frəm/ (phr): không hề, còn lâu mới
defect rate /ˈdiː.fekt reɪt/ (n): tỷ lệ lỗi, tỷ lệ sản phẩm bị lỗi
mass production /ˌmæs prəˈdʌk.ʃən/ (n): sản xuất hàng loạt
comprehensively /ˌkɑːm.prəˈhen.sɪv.li/ (adv): một cách toàn diện
threaten /ˈθret.ən/ [B2] (v): đe dọa
demonstrate /ˈdem.ən.streɪt/ [B2] (v): chứng minh, cho thấy
semiconductor /ˌsem.i.kənˈdʌk.tɚ/ (n): chất bán dẫn, linh kiện bán dẫn
have room for sth / (phr): còn chỗ cho cái gì, còn khả năng phát triển cái gì
groundbreaking /ˈɡraʊndˌbreɪ.kɪŋ/ (adj): mang tính đột phá, tiên phong
ỦNG HỘ READ TO LEAD!
Chào bạn! Có thể bạn chưa biết, Read to Lead là một trang giáo dục phi lợi nhuận với mục đích góp phần phát triển cộng đồng người học tiếng Anh tại Việt Nam. Chúng tôi không yêu cầu người đọc phải trả bất kỳ chi phí nào để sử dụng các sản phẩm của mình để mọi người đều có cơ hội học tập tốt hơn. Tuy nhiên, nếu bạn có thể, chúng tôi mong nhận được sự hỗ trợ tài chính từ bạn để duy trì hoạt động của trang và phát triển các sản phẩm mới.
Bạn có thể ủng hộ chúng tôi qua 1 trong 2 cách dưới đây.
– Cách 1: Chuyển tiền qua tài khoản Momo.
Số điện thoại 0947.886.865 (Chủ tài khoản: Nguyễn Tiến Trung)
Nội dung chuyển tiền: Ủng hộ Read to Lead
hoặc
– Cách 2: Chuyển tiền qua tài khoản ngân hàng.
Ngân hàng VIB chi nhánh Hải Phòng
Số tài khoản: 012704060048394 (Chủ tài khoản: Nguyễn Tiến Trung)
Nội dung chuyển tiền: Ủng hộ Read to Lead
Lớp luyện thi IELTS online
Bạn đang có nhu cầu thi chứng chỉ IELTS cho đầu vào đại học, đi du học, xin việc hay xin cư trú và đang phân vân chưa biết học ở đâu?
Nếu bạn đang tìm kiếm dịch vụ luyện thi IELTS online với giáo viên uy tín và chất lượng, cũng như học phí phải chăng, thì lớp học online của thầy Trung (Admin và dịch giả chính của Read to Lead) có thể là một lựa chọn phù hợp dành cho bạn.
Hãy liên hệ (nhắn tin) tới trang Facebook cá nhân của mình (https://www.facebook.com/nguyen.trung.509) để tìm hiểu về lớp học và được tư vấn cũng như được học thử nha!
