Robots have been taking our jobs since the 1960s. So why are politicians and business leaders only now becoming so worried about robots causing mass unemployment?
Robot đã và đang lấy đi công việc của chúng ta từ những năm 1960. Vậy tại sao các nhà chính trị và các nhà lãnh đạo doanh nghiệp bây giờ mới thấy lo lắng về việc robot có thể gây thất nghiệp hàng loạt?
It comes down tothe question of what a robot really is. While science fiction has often portrayed robots as androids carrying out tasks in much the same way as humans do, the reality is that robots take much more specialized forms. Traditional 20th-century robots were automated machines and robotic arms building cars in factories. Commercial 21st-century robots are supermarket self-checkouts, automated guided warehouse vehicles, and even burger-flipping machines in fast-food restaurants.
Chúng ta cần bắt đầu với câu hỏi robot thực sự là gì. Trong khi các bộ phim khoa học viễn tưởng thường khắc họa hình tượng robot như các thiết bị chạy hệ điều hành androids hoạt động như con người, thực tế là các robot có nhiều hình thức chuyên biệt hơn. Các robot truyền thống của thế kỷ 20 là những cỗ máy tự động và các cánh tay robot sản xuất ô tô trong các nhà máy. Các robot thương mại của thế kỷ 21 là các máy tính tiền tự động ở siêu thị, các phương tiện tự động trong nhà kho, và thậm chí cả máy lật bánh mì trong các nhà hàng thức ăn nhanh.
Ultimately, humans haven’t become completely redundant: while robots may be efficient, they’re also a bit stupid. They do not think, they just act – in accurate, but limited, ways. Humans are still needed to work around robots, doing the jobs the machines aren’t able to and fixing them when they get stuck. But this is all set to change, thanks to a new wave of smarter, better value machines that can adapt tomultiple tasks. This change will be so significant that it will create a new industrial revolution.
Rốt cuộc thì giờ thì con người vẫn chưa trở nên dư thừa: trong khi các robot có thể rất hiệu quả, chúng cũng hơi “đần”. Chúng không suy nghĩ mà chỉ hành động – một cách chính xác nhưng giới hạn. Con người cần phải làm việc cùng với robot, làm những công việc máy móc không thể và sửa chữa chúng khi chúng bị mắc kẹt. Nhưng điều này sẽ thay đổi, nhờ có một làn sóng mới của các máy tính thông minh hơn, giá trị cao hơn có thể thích ứng với nhiều nhiệm vụ. Sự thay đổi này sẽ rất quan trọng đến nỗi nó sẽ tạo ra một cuộc cách mạng công nghiệp mới.
Industry 4.0 – Công nghiệp 4.0
This era of Industry 4.0 is being driven by the same technological advances that enable the capabilities of the smartphones in our pockets. It is a mix of low-cost and high-power computers, high-speed communication and artificial intelligence. This will produce smarter robots with better sensing and communication abilities that can adapt to different tasks, and even coordinate their work to meetdemand without the input of humans.
Thời đại công nghiệp 4.0 đang được dẫn dắt bởinhững tiến bộ kỹ thuật tương tự những gì đang điều khiển những chiếc điện thoại thông minh trong túi chúng ta. Đó là sự kết hợp của các máy tính giá rẻ và mạnh mẽ, truyền thông tốc độ cao và trí thông minh nhân tạo. Điều này sẽ tạo ra những robot thông minh hơn với khả năng cảm nhận và truyền thông tốt hơn, điều cho phéo chúng thích ứng với các nhiệm vụ khác nhau và thậm chí phối hợp các công việc của chúng để đáp ứng nhu cầu mà không cần sự lập trình của con người.
In the manufacturing industry, where robots have arguablymadethemost headway of any sector, this will mean a dramatic shift from centralised to decentralisedcollaborative production. Traditional robots focused on single, fixed, high-speed operations and required a highly skilled human workforce to operate and maintain them. Industry 4.0 machines are flexible, collaborative and can operate more independently, which ultimately removes the need for a highly skilled workforce.
Trong ngành công nghiệp sản xuất, nơi mà robot được coi là luôn đi đầu trước bất kỳ lĩnh vực nào khác, điều này (sự xuất hiện của các robot thông minh) sẽ có nghĩa là một sự chuyển đổi mạnh mẽ từ sản xuất tập trung sang phân cấp hợp tác. Các robot truyền thống tập trung vào các hoạt động đơn lẻ, cố định, tốc độ cao và yêu cầu một lực lượng lao động có tay nghề cao để vận hành và duy trì chúng. Các cỗ máy công nghiệp 4.0 linh hoạt, có tính tương tác và có thể hoạt động độc lập hơn, điều rốt cuộc sẽ loại bỏ sự cần thiết của lực lượng lao động có tay nghề cao.
For large-scale manufacturers, Industry 4.0 means their robots will be able to sense their environment and communicate in an industrial network that can be run and monitored remotely. Each machine will produce large amounts of data that can be collectively studied using what is known as “big data” analysis. This will help identify ways to improve operating performance and production quality across the whole plant – for example, by better predicting when maintenance is needed and automatically scheduling it.
Đối với các nhà sản xuất quy mô lớn, công nghiệp 4.0 có nghĩa là robot của họ sẽ có thể cảm nhận được môi trường và giao tiếp trong một mạng lưới công nghiệp có thể được điều hành và giám sát từ xa. Mỗi cỗ máy sẽ cho ra một lượng lớn dữ liệu mà có thể được nghiên cứu tập trung bằng cách sử dụng cái được gọi là phân tích “dữ liệu lớn”. Điều này sẽ giúp xác định cách để cải thiện hiệu suất hoạt động và chất lượng sản xuất trên toàn bộ nhà máy – chẳng hạn như bằng cách dự đoán tốt chính xác hơn khi cần bảo trì và lên lịch bảo trì tự động.
For small-to-medium manufacturing businesses, Industry 4.0 will make it cheaper and easier to use robots. It will create machines that can be reconfigured to perform multiple jobs and adjusted to work on a more diverse product range and different production volumes. This sector is already beginning to benefit from reconfigurable robots designed to collaborate with human workers and analyse their own work to look for improvements, such as BAXTER, SR-TEX and CareSelect.
Đối với các doanh nghiệp sản xuất vừa và nhỏ, công nghiệp 4.0 sẽ có nghĩa là việc sử dụng robot với chi phí thấp hơn và dễ dàng hơn. Nó sẽ tạo ra các máy móc có thể được cấu hình lại để thực hiện nhiều công việc và được điều chỉnh để hoạt động trên một phạm vi sản phẩm đa dạng hơn và khối lượng sản xuất khác nhau. Nhóm ngành sản xuất này đã bắt đầu được hưởng lợi từ các robot có thể tái cấu hình được thiết kế để cộng tác với nhân viên và phân tích công việc của họ để tìm kiếm những cải tiến, như BAXTER, SR-TEX và CareSelect.
While these machines are getting smarter, they are still not as smart as us. Today’s industrial artificial intelligence operates at a narrow level, which gives the appearance of human intelligence exhibited by machines, but designed by humans.
Trong khi các cỗ máy này đang trở nên thông minh hơn, chúng vẫn chưa thông minh được như chúng ta. Trí tuệ nhân tạo công nghiệp ngày nay hoạt động ở một phạm vi hẹp, cho thấy sự xuất hiện của trí thông minh con người thể hiện bằng máy móc, nhưng được thiết kế bởi con người.
What’s coming next is known as “deep learning”. Similar to big data analysis, it involves processing large quantities of data in real time to make decisions about what is the best action to take. The difference is that the machine learns from the data so it can improve its decision making. A perfect example of deep learning was demonstrated by Google’s AlphaGo software, which taught itself to beat the world’s greatest Go players.
Tiếp theo đó là “học hỏi sâu”. Tương tự như phép phân tích “dữ liệu lớn”, nó bao gồm việc xử lý số lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực để đưa ra quyết định về hành động tốt nhất cần thực hiện. Sự khác biệt là máy học từ dữ liệu để rồi nó có thể cải thiện việc đưa ra quyết định của nó. Một ví dụ hoàn hảo của “học hỏi sâu” đã được thể hiện qua phần mềm AlphaGo của Google, nó tự học để đánh bại những người chơi Go giỏi nhất thế giới.
The turning point in applying artificial intelligence to manufacturing could come with the application of special microchips called graphical processing units (GPUs). These enable deep learning to be applied to extremely large data sets at extremely fast speeds. But there is still some way to go and big industrial companies are recruiting vast numbers of scientists to further develop the technology.
Bước ngoặt trong việc áp dụng trí thông minh nhân tạo vào sản xuất có thể đi kèm với việc áp dụng các vi mạch đặc biệt gọi là các bộ xử lý đồ hoạ (GPU). Điều này cho phép việc học hỏi sâu được áp dụng cho bộ dữ liệu cực lớn ở tốc độ cực cao. Nhưng vẫn còn nhiều điều phải làm và các công ty công nghiệp lớn đang tuyển dụng một số lượng lớn các nhà khoa học để tiếp tục phát triển công nghệ.
Impact on industry – Tác động đến ngành công nghiệp
As Industry 4.0 technology becomes smarter and more widely available, manufacturers of any size will be able to deploy cost-effective, multi-purpose and collaborative machines as standard. This will lead to industrial growth and market competitiveness, with a greater understanding of production processes leading to new high-quality products and digital services.
Khi công nghệ 4.0 trở nên thông minh hơn và rộng rãi hơn, các nhà sản xuất ở bất kỳ quy mô nào cũng sẽ có thể triển khai các cỗ máy hiệu quả về chi phí, đa chức năng và có khả năng tương tác. Điều này sẽ dẫn đến tăng trưởng công nghiệp và khả năng cạnh tranh trên thị trường bởi sự hiểu biết hơn về quy trình sản xuất dẫn tới các sản phẩm và dịch vụ kỹ thuật số chất lượng cao.
Exactly what impact a smarter robotic workforce with the potential to operate on its own will have on the manufacturing industry, is still widely disputed. Artificial intelligence, as we know it from science fiction, is still in its infancy. It could well be the 22nd century before robots really have the potential to make human labour obsolete by developing not just deep learning, but true artificial understanding that mimics human thinking.
Những cỗ máy thông minh với khả năng tự vận hành chắc chắn sẽ có tác động đến ngành công nghiệp sản xuất, nhưng vẫn còn đó nhiều tranh cãi. Trí tuệ nhân tạo, như chúng ta biết trong các bộ phim khoa học viễn tưởng, vẫn còn rất mới mẻ. Có thể là phải thế kỷ 22 robot mới thực sự có khả năng làm cho sức lao động của con người trở nên lỗi thời bằng cách phát triển không chỉ là phép học hỏi sâu mà còn sự hiểu biết nhân tạo giúp chúng thực sự bắt chước suy nghĩ của con người.
Ideally, Industry 4.0 will enable human workers to achieve more in their jobs by removing repetitive tasks and giving them better robotic tools. In theory, this would allow us humans to focus more on business development, creativity and science, which it would be much harder for any robot to do. Technology that has made humans redundant in the past has forced us to adapt, generally with more education.
Điều lý tưởng nhất là công nghiệp 4.0 sẽ cho phép nhân viên làm việc nhiều hơn bằng cách loại bỏ các công việc lặp đi lặp lại và cung cấp cho họ những công cụ máy móc tốt hơn. Về lý thuyết, điều này sẽ cho phép con người tập trung nhiều hơn vào phát triển kinh doanh, sự sáng tạo và khoa học, điều mà bất kỳ robot nào cũng khó có thể thực hiện được. Công nghệ đã làm con người dư thừa trong quá khứ và buộc chúng ta phải thích ứng, nói chung là với nền tảng giáo dục tốt hơn.
But because Industry 4.0 robots will be able to operate largely on their own, we might see much greater human redundancy from manufacturing jobs without other sectors being able to create enough new work. Then we might see more political moves to protect human labour, such as taxing robots.
Tuy nhiên, vì các robot công nghệ 4.0 có thể tự hoạt động, chúng ta có thể nhìn thấy trước nguy cơ thừa sức lao động của con người trong ngành sản xuất trong khi các ngành khác có thể tạo ra đủ các công việc mới. Do đó chúng ta có thể sẽ cần nhiều động thái chính trị hơn để bảo vệ người lao động, chẳng hạn như đánh thuế robot.
Again, in an ideal scenario, humans may be able to focus on doing the things that make us human, perhaps fuelled by a basic income generated from robotic work. Ultimately, it will be up to us to define whether the robotic workforce will work for us, with us, or against us.
Một lần nữa, trong một viễn cảnh lý tưởng, con người có thể tập trung vào những việc mà chỉ có người mới có thể làm, có thể là bằng cách thu nhập những kinh nghiệm từ các công việc lặp đi lặp lại. Rốc cuộc thì chính chúng sẽ là người quyết định liệu lực máy móc sẽ làm việc cho chúng ta, cùng chúng ta hay chống lại chúng ta.
